科技日报记者 崔爽
邯郸市中心医院夜间，数字扫描仪把当日切片转成图像，云端算力自动逐张分析，标注有无肿瘤、组织亚型、恶性分级；次日医生到岗，只需在双屏工作站上复核确认。单张切片AI诊断从分钟级压缩到秒级。
数百公里外，瑞安市人民医院病理科医生孙利敏也体会到了AI诊断的便利：“AI自动识别癌区并生成报告，阅片时间大幅缩短。病理医生从重复劳动中解放出来，有了更多时间学习。”
上述改变，得益于上海交通大学医学院附属瑞金医院（以下简称“瑞金医院”）联合华为云发布的瑞智病理大模型RuiPath 2.0。目前，全国已有90多家医院应用RuiPath病理大模型并入驻华为云智慧医疗专区，智慧病理加速迈向规模化落地。
一款病理大模型为何能迅速推广？答案要从病理诊疗行业的“顽疾”说起。
面临三大诊疗“顽疾”
在临床诊疗链条上，病理诊断被称为疾病诊断的“金标准”，也是分级诊疗落地的关键一环。然而，长期以来，这一环节始终被三大“顽疾”困扰：优质医疗资源分布不均、病理医生严重短缺、基层诊断能力薄弱。
一组数据说明问题的紧迫：我国共有3.8万家医院，却仅有5000家设有病理科；病理医生不足2万人，且高度集中于少数三甲医院，医生缺口超过14万人。大部分县域医院缺乏独立病理诊断能力，患者常常不得不跨区域求医。
但要改变现状并不容易。医院推进病理数字化与智慧化，普遍面临诸多现实门槛。病理数字切片本地存储成本高，现有本地PIS（病理信息管理系统）又不支持数字切片管理；基层医院普遍缺乏本地算力与算法人才；各院在制片、染色、扫描等环节存在差异，病理模型很难做到跨院通用。
近两年，政策层面正在大力推动破局。2025年10月印发的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》提出，建立基层医生智能辅助诊疗应用。同年底，国家医疗保障局印发《病理类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，明确将“人工智能辅助诊断”列为病理诊断的扩展项并纳入价格构成。政策与技术双轮驱动下，数智病理诊断正从“可选项”成为“必选项”。
弥补基层医疗短板
需求已然明确，能不能拿出真正好用的方案才是关键。此次发布的RuiPath 2.0，给出了一份颇有分量的答卷。
2025年2月，瑞金医院联合华为发布的RuiPath，成为国内首个进入医院生产流程的临床级病理大模型。2.0版本围绕真实需求，在性能、诊断能力、病理诊断可解释性、罕见病种数据训练和轻量化部署等方面升级。
具体来看，RuiPath 2.0诊断项目从1.0版本的104项扩展至205项，覆盖乳腺癌等19个常见癌种、90%的日常诊断任务。同时，其进一步提升病理诊断可解释性，首次在组织学亚型、浸润深度等维度实现精确的可解释性标识，让病理分析透明可追溯。
技术能力不断提升的同时，落地门槛持续降低。此次华为云推出轻量化版本RuiPath 2.0 Edge，支持PC端实时推理、端云协同，基层医院可快速部署、实现分钟级推理。
“优质医疗资源的匮乏和分布不均，是我们面临的真实痛点。”中国工程院院士、瑞金医院院长宁光说，构建病理大模型不是为了在三甲医院建起一座技术“高墙”，而是为了修筑一条通往基层的“高速公路”。它通过云边协同等模式，把瑞金医院沉淀的诊断能力，变成基层医院用得上、看得懂、接得住的标准化工具，真正实现AI普惠。一方面，它帮助医生看得更快、诊得更准，也让患者更快获得诊断结果；另一方面，端云协同的方案让县级医院也能建得起、用得好，让“瑞金标准”病理诊断能力通过云端延伸至县域。
华为公司董事、华为云首席执行官周跃峰说，面对我国城乡医疗资源不均衡带来的癌症早诊困境，华为云长期坚持用AI破解医疗行业难题，通过病理AI技术补齐基层医疗短板，让癌症患者在家门口就能获得早期精准诊断，践行智慧医疗普惠的社会责任，守护大众健康。
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